Servicio

Testing Automatizado para confianza en releases

Cobertura E2E + API/contract enfocada en flujos críticos con estabilidad real en CI.

Promesa

Cobertura basada en riesgo (no “testear todo”)
Evidencia lista para CI (runs, logs, screenshots)
Triage de pruebas inestables + reglas de mantenimiento

Qué recibís

Plan de automatización

Qué automatizar primero + por qué, incluyendo flakiness / pass rate / tendencias de runtime

Incremento de suite

Nuevos tests + ownership claro + reglas que mantienen la suite estable en el tiempo

Perfil de ejecución en CI

Objetivos de runtime + estrategia de ejecución para mantener CI rápido y confiable

Cómo funciona

Primero los journeys críticos: auth, roles/permisos, aprobaciones, pagos, integraciones
Capa correcta por riesgo: API/contract donde es más barato + estable; E2E solo donde realmente hace falta

Evidencia que realmente vas a ver

Links y resúmenes de runs de PR/release (qué se cubrió + qué falló)
Logs + screenshots + traces/video (cuando aplica)
Clustering de fallos (tests que más fallan, hotspots de flakiness, componentes afectados)
Snapshots de tendencia: pass rate, flake rate, evolución del runtime

Evidencia sobre opiniones: cada afirmación se respalda con un run.

Tools & stack

Playwright

E2E para journeys críticos + traces/video para debuggear fallos rápido.

Cypress / Selenium

Cuando ya hay suites existentes o se necesita compatibilidad con tooling actual.

Postman / API testing

Feedback rápido en endpoints e integraciones antes de pagar el costo del UI.

CI/CD (Jenkins + Git)

PR gates, smoke suites y evidencia en runs atada a merges/releases.

Jira + TestRail

Trazabilidad: planes, packs de regresión y ciclo de defectos claro.

SQL validation

Chequeos de integridad backend (CRUD, consistencia) donde el sistema lo necesita.

FAQs

¿Cuánto tarda en quedar lista una suite de regresión automatizada lista para CI?+
Depende del scope. Se arranca con 3–5 flujos críticos + gates en PR y se escala iterativamente midiendo flake rate y runtime.
¿Qué automatizás primero en un producto nuevo?+
Journeys críticos: autenticación, roles/permisos, aprobaciones, pagos, integraciones. Priorizamos lo que más afecta releases.
¿Cómo reducís tests flaky en Playwright/Cypress?+
Selectores estables, esperas determinísticas (sin sleep), datos controlados y política de flake (fix/quarantine/remove) con ownership.
¿Enfocás API/contract testing o E2E?+
Ambos: API/contract donde es más barato/estable; E2E solo donde la integración UI es el riesgo real.
¿Cómo corrés automation en CI/CD (PR gates vs nightly)?+
Suite rápida en PR para bloquear merges + corridas programadas para regresión más amplia. Gates explícitos y con evidencia.
¿Podés trabajar con React / backends .NET y workflows complejos?+
Sí. Validamos workflows complejos y sistemas multi-módulo alineando el scope a paths críticos de negocio.
¿Qué evidencia recibe el equipo de ingeniería?+
Links de runs, logs, screenshots, traces/video (si aplica) y snapshots de tendencias (flake/runtime).
¿Cómo manejás datos de test y ambientes de forma segura?+
Definimos estrategia de datos (fixtures/seed/reset), aislamos operaciones riesgosas y evitamos impacto en producción por diseño.
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